Liderazgo en Operaciones Logísticas y WMS · Sistemas de negocio

Operaciones logísticas, diseñadas para rendir.

Lidero operaciones de almacén y fulfillment, mejoro el flujo de trabajo y construyo los sistemas que los equipos usan cada día. Mi trayectoria combina logística de primera línea, liderazgo de personas, desarrollo de WMS y análisis operacional.

11+años de experiencia profesional
~8años en posiciones de liderazgo
>75%de reducción del lead time, de D+3 a D+0,5
>200%de mejora de productividad mediante rediseño de procesos
Perfil profesional

Liderazgo operacional con entrega práctica de sistemas.

Comencé en operaciones de inventario y evolucioné hacia el liderazgo logístico y la responsabilidad sobre WMS. Esa experiencia me ayuda a tomar decisiones que funcionan en el almacén, no solo en una presentación.

Enfoque principal

Logística y Supply Chain

Áreas de contribución

  • Gestión de Operaciones de Almacén
  • Fulfillment y Distribución
  • Inventario y Logística
  • Mejora Continua
Enfoque complementario

WMS, Sistemas y Analítica

Áreas de contribución

  • WMS y Sistemas de Negocio
  • Analítica de Supply Chain
  • Automatización de Procesos
  • Product Ownership de Operaciones
Operaroperación diaria, equipos y capacidad
Mejorarlead time, productividad y flujo
Construirherramientas WMS y controles operativos
Medirservicio, costo y desempeño
01 — Enfoque

La operación va primero.
La tecnología viene después.

Empiezo siguiendo el proceso tal como el equipo lo ejecuta: dónde se ralentiza el trabajo, dónde se pierde información y qué excepciones consumen más atención.

Después simplifico el flujo, defino controles prácticos y uso software donde elimina fricción. El objetivo no es tener más tecnología, sino una operación más confiable.

01

Recorrer el proceso

Entender la secuencia real del trabajo, incluidas las excepciones, transferencias y restricciones físicas.

02

Corregir el flujo

Reducir ambigüedad, espera y reprocesos antes de añadir otro sistema o pantalla.

03

Construir para condiciones reales

Diseñar para escáneres, conexiones inestables, reintentos, trazabilidad y presión operativa diaria.

02 — Proyectos seleccionados

Sistemas moldeados por la
realidad del almacén.

Estos casos parten de flujos operativos documentados, código fuente y entornos de prueba. Los nombres se neutralizaron intencionalmente y no se muestran datos de producción.

CASE 01

Plataforma integrada de almacén

Suite de Operaciones de Almacén

Un punto de acceso común para tres aplicaciones de almacén: picking por ruta, despacho por caja y operaciones de inventario.

Qué cambia Los equipos acceden a las herramientas desde un solo lugar, mientras cada flujo mantiene sus propias reglas, datos y ciclo de versiones.

Arquitectura operacionalIntegración de sistemasAdopción del cambio
Desafío
Reducir la fragmentación sin imponer una reescritura arriesgada de flujos que ya se usan diariamente.
Lo que construí
Un entorno con múltiples aplicaciones, enrutamiento compartido, una única salida de build y distribución de APIs hacia cada módulo.
Tecnología
Node.js, Express, npm workspaces, Vite y JavaScript.
Notas de arquitectura +

El entorno mantiene el código, las APIs, la documentación y las migraciones de base de datos separados por módulo. Un build raíz los reúne en rutas dedicadas, simplificando el acceso sin ocultar responsabilidades ni acoplar innecesariamente las aplicaciones.

Capa unificada de accesoWMSrutas · builds · APIs
01Pickingseparación guiada por ruta
02Por cajaasignación de despacho
03Inventarioubicaciones y auditoría
CASE 02

Ejecución de picking

Sistema de Ejecución de Picking

Una aplicación orientada al escaneo que guía a los operadores por ubicación, admite picking grupal e individual y permite recuperar la sesión cuando la conexión es inestable.

Qué cambia El picking puede continuar durante fallos breves de red, mientras los bloqueos y la recuperación de sesión reducen el trabajo duplicado.

Ejecución de almacénResiliencia sin conexiónVisibilidad del desempeño
Desafío
Guiar a los operadores por las ubicaciones de producto, proteger la responsabilidad del trabajo y evitar perder avances cuando falla la red.
Qué hace
Escanea SKU/EAN, ordena la ruta por ubicación, bloquea bloques del almacén, restaura sesiones y sigue el ritmo operativo.
Tecnología
Vite, JavaScript ES Modules, Supabase REST/RPC, IndexedDB, Service Worker, Vercel Functions y Google Apps Script.
Diseño operacional
Los eventos se guardan primero de forma local, se envían en segundo plano y están protegidos contra el procesamiento duplicado.
Decisiones técnicas +

Cada retirada confirmada se convierte en un evento de IndexedDB con reintentos e idempotencia. Las instantáneas permiten recuperar la sesión. Los bloqueos se renuevan mediante heartbeat para impedir que dos operadores trabajen simultáneamente en el mismo segmento del almacén.

CASE 03

Orquestación de despacho

Picking by Box

Un flujo de despacho que comienza con un manifiesto y acompaña cada pedido durante el escaneo de productos, asignación de cajas, excepciones no localizadas, pesaje y documentación del transportista.

Qué cambia Operadores y supervisores ven el mismo estado del pedido, desde la preparación hasta la recogida, incluidos los riesgos de NL y SLA.

FulfillmentGestión de excepcionesAnalítica operacional
Desafío
Coordinar picking, packing, excepciones, pesaje y entrega al transportista sin perder la trazabilidad por pedido.
Qué hace
Asigna cajas, controla cantidades escaneadas, bloquea el trabajo de NL, supervisa SLA y genera manifiestos, etiquetas, PDF y CSV.
Tecnología
Vite, JavaScript ES Modules, Supabase, Vercel Functions, Google Apps Script, jsPDF y Chart.js.
Alcance del sistema +

Pantallas separadas cubren picking, artículos no localizados, consulta de pedidos, manifiestos de transportistas y supervisión. La aplicación también normaliza datos de sistemas externos y reutiliza los flujos de impresión entre etiquetas, listas pendientes e informes de transporte.

CASE 04

Control de inventario

Plataforma de Operaciones de Inventario

Una plataforma de inventario para conteos de entrada, asignación de ubicaciones, consulta por escáner, traslados, auditoría de columnas, inventarios y seguimiento de integraciones.

Qué cambia Los movimientos permanecen trazables desde la recepción hasta el almacenamiento, auditoría, conteo y sincronización posterior.

Control de inventarioAuditabilidadConfiabilidad del proceso
Desafío
Coordinar rutinas de inventario de alta frecuencia, protegiendo la calidad de las ubicaciones y la trazabilidad de las integraciones.
Qué hace
Admite controles de entrada, ubicación sugerida, consulta por escáner, traslados, auditorías masivas, buffers de artículos variados e inventarios.
Tecnología
Vite, JavaScript ES Modules, Supabase JS, Bootstrap, Vercel Functions, IndexedDB y Google Apps Script.
Diseño de control
Usa bloqueos, bandeja de salida local, reintentos y una cola central con vistas de salud, antigüedad y reprocesamiento.
Notas de proceso y datos +

La plataforma también incluye un mapa de inventario de solo lectura, con ocupación, mapas de calor de movimientos y niveles de confianza para saldos calculados. Distingue cantidades confirmadas, estimadas y sin respaldo en lugar de presentar el inventario inferido como un hecho.

03 — Otros proyectos

Más problemas, resueltos en contexto.

Herramientas de finanzas, transporte, ventas y soporte creadas alrededor de una decisión o flujo específico.

Flujo de devoluciones05

Flujo de Gestión de Devoluciones

Un flujo guiado para localizar una RMA, verificar SKU/EAN y cantidades, recibir artículos e imprimir etiquetas.

  • Supabase Storage + Edge Functions
  • RPCs y vistas PostgreSQL
  • Vite / JavaScript
Notas del proyecto +

Las devoluciones completadas quedan protegidas contra nuevas ediciones. El flujo también admite etiquetas EAN-13 e importaciones CSV por lotes para actualizaciones operativas.

Soporte de compras06

Inventario de Insumos

Un panel local de inventario y reposición para materiales, proveedores, excepciones y solicitudes.

  • Señales de demanda y lead time
  • Seguimiento de proveedores
  • Vite / Express / SQL.js
Notas del proyecto +

Incluye un mapa de reposición, excepciones prioritarias, seguimiento de proveedores, solicitudes de materiales y adjuntos PDF trazables cuando están disponibles.

Educación financiera07

Organización Financiera en la Práctica

Una aplicación educativa de finanzas personales para flujo de caja mensual, deudas, metas de ahorro e historial anual, diseñada sin inicio de sesión ni almacenamiento en servidor.

  • Ingresos, gastos, deudas y metas
  • Exportación a Excel, PDF y JSON
  • Python / Streamlit / Pandas / Plotly
Inteligencia de transporte08

FreteFlow

Un simulador local de transporte que compara tablas de transportistas con atributos reales de pedidos o una lista de códigos postales de destino.

  • Variantes de tabla Intelipost
  • Escenarios por pedido y transportista único
  • React / TypeScript / FastAPI / Python
Notas del proyecto +

El motor calcula cobertura por código postal, peso, cubicaje, exceso de peso, ad valorem, flete mínimo y cargos estándar de Intelipost. Compara escenarios con un solo transportista y la mejor opción por pedido, mostrando los límites de las estimaciones. Los archivos permanecen locales.

Auditoría y controles09

Auditoría de Flete, DIFAL e ICMS

Una auditoría de la cadena documental que concilia hojas de transportistas, XML de NF-e, comprobantes bancarios y guías fiscales antes de aprobar el reembolso.

  • Conciliación de la cadena documental
  • Clasificación de impuestos y recargos
  • Python / Streamlit / pandas
Notas del proyecto +

El flujo separa el impuesto principal de multas, intereses y corrección monetaria, admite guías consolidadas y señala documentos faltantes. Cuando está autorizado, puede recuperar XML faltantes de un ERP y mantiene los archivos fiscales en una caché local ignorada por el control de versiones.

Analítica comercial10

Análisis Mensual de Ventas

Un entorno mensual de ventas para ingresos, volumen de pedidos, métricas de ticket, estimaciones de contribución y previsiones a corto plazo.

  • Backtesting de origen móvil
  • Comparación de Holt, ARIMA y baselines
  • Python / Streamlit / Plotly
Notas del proyecto +

Las previsiones comparan modelos naïve, media móvil, Holt y ARIMA mediante backtesting de origen móvil. La interfaz declara los límites de las series cortas, evita imputaciones silenciosas e informa MAE, RMSE, WAPE y sesgo con los mismos puntos de corte.

Nota del portafolio

Las pantallas usan datos sintéticos. No se incluyen bases de producción, credenciales, URL privadas ni registros identificables.

04 — Experiencia

Experiencia construida en la operación y en el liderazgo.

Evolución desde la ejecución de inventario hasta el liderazgo logístico, el rediseño de procesos y la responsabilidad sobre WMS.

Más de 11 años de experiencia profesional, incluidos aproximadamente 8 años en posiciones de liderazgo, en logística, fulfillment de e-commerce, gestión de inventario, optimización de procesos y atención al cliente.

He trabajado en toda la cadena de ejecución: rutinas de inventario, calidad de datos, liderazgo de equipos, planificación de capacidad, gestión del desempeño y desarrollo de WMS.

  1. 2018 — ActualidadPuesto actual

    Kaisan

    Líder de Operaciones Logísticas y WMS

    • Reduje el lead time operativo en más del 75 %, de D+3 a D+0,5.
    • Aumenté la productividad en más del 200 % mediante el rediseño de procesos.
    • Lideré la planificación de capacidad, dimensionamiento de equipos, rutinas de KPI y desarrollo de personas.
    • Desarrollé y evolucioné capacidades WMS alrededor del flujo real de la operación.
  2. 2018

    Kaisan

    Supervisor de Operaciones de Datos (Supervisor de Cadastro)

    • Estructuré y estandaricé datos y rutinas operativas.
    • Apoyé la ejecución logística con foco en la calidad de la información.
  3. 2015 — 2018

    Kaisan

    Auxiliar de Operaciones de Inventario

    Desarrollé experiencia de primera línea en inventario y operaciones de almacén.

05 — Competencias

Experiencia operacional. Profundidad técnica.

Puedo trabajar con el equipo en el piso operativo, con el liderazgo en desempeño y con desarrolladores en el sistema que sostiene el proceso.

01

Supply Chain y Logística

Operaciones de almacén · Fulfillment de e-commerce · Control de inventario · Picking y despacho · Logística inversa

02

Operaciones y Liderazgo

Planificación de equipos · Rutinas de desempeño · Colaboración multifuncional · Atención al cliente · Resolución de problemas operativos

03

Analítica y Economía

KPI operativos · Análisis de negocio · Apoyo a decisiones · Vistas de productividad · Razonamiento financiero

04

Software y Sistemas

JavaScript · Python · Vite · Supabase · PostgreSQL · Serverless APIs · Streamlit · Vercel · Google Apps Script

05

Automatización y Mejora

Diseño de flujos · Patrones offline-first · Reintentos e idempotencia · Controles de proceso · Documentación · Entornos de prueba

06

Idiomas

Portugués — nativo · Inglés — C2 · Español — intermedio · Francés — A1

06 — Perfil y formación

Una trayectoria práctica entre sistemas y economía.

Mi formación complementa el trabajo que ya realizo. Economía fortalece mi manera de pensar sobre costos, decisiones y asignación de recursos. Ingeniería de Software profundiza mi capacidad para diseñar y mantener las herramientas que apoyan la operación.

En curso · 2023 — 2026

Grado en Economía

PUC Minas — Pontifícia Universidade Católica de Minas · Finalización prevista: diciembre de 2026

En curso · Previsión 2028

Grado en Ingeniería de Software

UNESA — Universidade Estácio de Sá · Finalización prevista: diciembre de 2028

Internacional · 2024 — 2025

Movilidad Académica — Gestión de Empresas

Instituto Politécnico de Viseu · Portugal

07 — Resumen profesional

Experiencia, resultados y capacidades.

Una síntesis en inglés de la experiencia, los resultados medibles, la formación, el trabajo con sistemas y el dominio de idiomas.

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Contacto e intercambio profesional

Conversemos sobre operaciones, sistemas e ideas.

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Nova Friburgo, RJ, Brasil · Portugués (nativo), Inglés (C2), Español (intermedio), Francés (A1)

Entorno de prueba — no se muestran datos de producción.